近日，我国多地出现持续性高温天气，各地正积极采取措施，全力抢收保苗。在河南省现代农业气象科技示范园里，农田小气候站等气象设备正监测着作物生长环境；智能物联网控制室内，高清拍摄的作物画面实时传回……
河南省气象局锚定推进高标准农田气象服务数智化、标准化建设，不断完善数据链条，积极挖掘气象数据要素价值。
数据高效供给有保障
2022年9月，河南首次将“气象”与田、土、水、路、林、电、技、管并列为高标准农田九大建设内容，并写进《河南省高标准农田建设规划（2021—2030年）》。《河南省高标准农田示范区建设实施方案》《河南省高标准农田示范区建设指南（修订）》相继印发，为打通数据链条构建了坚实的政策保障体系。
而作为农业生产“新农资”，气象数据要素的规范与质量是深度应用的关键。
为规范数据来源，省气象局联合省农业农村厅等编制了《高标准农田示范区气象保障能力建设规范》《高标准农田气象保障标准体系建设指南》等标准。全省建成了118个高标准农田气象科技示范园，对降水、气温、相对湿度、辐射、土壤温度等12类作物生长要素和长势连续动态监测。
为提升数据质量，省气象局构建高标准农田气象数据库，将文本、图像、传感器数据等多源数据融合，逐步形成标准统一的农业气象大数据，实现多种类高标准农田自动化观测数据汇交。同时，充分发挥省高分卫星气象应用分中心作用，保障了高标准农田数据要素高质量供给。
数据潜能释放有助力
随着气象数据要素链条的完善，围绕数据潜能挖掘的多部门合作加速开展，海量气象数据由此“活”起来，科技创新动能也得以汇聚激发。
“省气象局与农业农村部门合作，共享农情、病虫害、收种进度等数据；与统计部门合作，共享农作物播种面积、产量、农机、机井等调查数据。”省气象科学研究所副所长成林说，合作共享模式解决了服务脱节等问题，促进了供给侧与需求端的有效衔接，提升了数据利用效率和为农服务成效。
由省气象局牵头，联合国家气象中心和天津、河北、山东等省（直辖市）气象局组建的中国气象局“高标准农田智慧气象保障技术”青年创新团队，对自动化观测数据质控融合算法、田间尺度智能网格预报模型、田间尺度农业气象服务技术等问题展开攻关，已形成高标准农田农业气象灾害预报预警体系、冬小麦品质气象预报模型、关键农情参数等成果。
依托农业气象指标库和算法模型库，省气象局研发了基于“云+端”系统架构的省市县一体化农业气象业务系统，构造“数据+算法+产品”的业务流转模式，实现了农业气象灾害动态监测、风险预估预警、气象节水灌溉预报等业务产品自动化制作，服务产品直达共享产品库。
数据应用服务有价值
数据驱动创新，需求引领发展。气象赋能农业生产迎来新的重点——增强数据价值，提升服务效益。
在河南所有高标准农田示范区信息化服务站内，由省气象局研发的高标准农田智慧气象服务应用场景，已深度融入并发挥作用。“该应用场景分作物、分灾种，精确到地块、精细到影响，接入了农情灾情监测、农业气象灾害风险预警、关键农事活动天气指数预报等产品。在灾害易发时段，可提前3天至14天，提醒未来农业气象灾害风险。”成林说。
2022年5月，在小麦灌浆关键期，基于气象部门发布的干热风灾害风险预警，全省各地积极响应，及时采取“一喷三防”措施，有效稳定了小麦千粒重。
对外服务要做到气象信息发得出、收得到，公众看得懂、用得上。河南省气象局面对政府、行业管理部门和新型农业经营主体等用户，探索多元化定制式气象服务，基于用户画像技术精准掌握需求，“天象-决策版”“天象-公众版”“气象农事通”等App成为了开展精细化气象服务的新阵地，形式丰富、数据可视的气象信息服务产品也在即时传阅中更添价值。
河南省气象局依托高标准农田建设成果，分区域、分时段、分作物、分品种提供精细化数据产品，为全省粮食安全提供科学依据，有力保障全省粮食生产连获丰收。
（作者：陈争 周爱春 责任编辑：张林）
